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강좌안내

[Level 2] R 기반의 데이터 분석

UDI

강좌개요

본 강의는 R 도구를 활용하여 정형화된 데이터를 분석하고 분석 결과를 잘 이해할 수 있도록 'R' 에서 제공하는 다양한 그래프 기능을 활용하여 시각화 방법에 대해서 상세히 학습하고 실제 사례를 기반으로 데이터를 분석해 보며 빅데이터 분석의 과정을 이해에 목적을 둔다.

학습목표

제3의 변수를 통제함으로써 두 변수 사이의 관계를 보다 엄밀하게 볼 수 있는 기본적 회귀분석, 즉 최소제곱법과 로짓 모형을 R에서 구현합니다. R 프로그램의 기초 스크립트부터 그래픽, 기초통계분석, 데이터마이닝, 기계학습기법을 학습하고, 실제 데이터를 이용하여 프로그램밍을 직접 수행하여 데이터 분석능력을 키우는 것을 목적으로 합니다.

강좌구성

주차 주제 소주제
1주차 데이터 가져오기 CSV 불러오기
엑셀 데이터 불러오기
XML 불러오기
JSON 불러오기
2주차 데이터 정제 1 데이터 정제란?
데이터 정제 과정
원시 데이터 확인하기
원시 데이터 처리하기
3주차 데이터 정제 2 Tidy Date란?
Tidy Date의 기본 원리
tidyr 활용하기
데이터형 변환 및 문자열 처리
결측치 및 특이값 처리
4주차 데이터 시각화 1 데이터 시각화 소개
plot() 함수로 산점도 및 기본 그래프 그려보기
파이 그래프 및 히스토그램 그려보기
그래프 꾸며보기
5주차 데이터 시각화 2 ggplot2 소개
ggplot2 활용
6주차 기초통계 R에게 제공하는 기본 통계 함수
R로 하는 Linear Regressiong
R로 하는 Clustering
7주차 모델링 데이터 모델링이란?
모델 설계 및 학습
적용하기
8주차 탐색적 자료분석 범주형 데이터 처리
수치형 데이터 처리
데이터 요약 및 분석하기

오프라인 교육장소

울산광역시 남구 테크노산업로 55번길 14 (두왕동) 정보산업진흥원 303호, 304호

*대중교통 이용 시 : (일반) 106, 453 -> 산학융합지구캠퍼스 정류장 하차

교육장소

오프라인 코치소개

Course Staff Image #1

양재군 코치
(현) 울산대학교 연구교수

울산열린시민대학 운영팀

E-mail : info@ulsanou.kr

  1. Course Number

    DSS102_2020T1
  2. Estimated Effort

    01:15
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